Google presenta Gemini 2.0 Flash Thinking, su primer modelo de IA capaz de razonar

Gilberto_Auer

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Google hizo oficial su modelo multimodal Gemini a finales del año pasado y, a principios de diciembre, presentó su nuevo modelo Gemini 2.0 para redefinir el concepto de agente de inteligencia artificial (IA) y competir con rivales como GPT-4 de OpenAI.

GPT-4 es la versión más avanzada de la compañía de Sam Altman, sin embargo, la autonomía de los agentes de Gemini podría marcar la diferencia. ¿El motivo? Los de Mountain View están siguiendo los mismos pasos que OpenAI, debido a que, recientemente, Google ha presentado su nuevo modelo de IA capaz de razonar.

Este avance no es ninguna novedad, ya que OpenAI presentó su modelo o1 con capacidad de razonamiento a mediados de septiembre para "dedicar más tiempo a pensar antes de responder". Pero, ¿en qué se diferencia la tecnología de Altman respecto a la nueva IA de Google? Jeff Dean, científico en jefe de Google DeepMind, explica en la red social X (Antes Twitter) que "Gemini 2.0 Flash Thinking es un modelo experimental que muestra explícitamente sus pensamientos", además, "construido sobre la velocidad y el rendimiento de Flash 2.0, este modelo está entrenado para usar los pensamientos para fortalecer su razonamiento".

Logan Kilpatrick, líder de AI Studio, añade que esta novedad puede resolver "problemas complejos" en campos de la programación, la física y las matemáticas. Además, se trata del "primer paso en el viaje de razonamiento de Google".

Respecto a su disponibilidad, de momento, Gemini 2.0 Flash Thinking aún sigue en fase experimental, aunque ya se puede probar de forma gratuita a través de AI Studio.

Cómo funciona Gemini 2.0 Flash Thinking​


Gemini 2.0 Flash Thinking se basa en el modelo Gemini 2.0 Flash, tiene un diseño similar al o1 de OpenAI y, ante una indicación, hace una pausa antes de responder para considerar una serie de indicaciones relacionadas o explicar su razonamiento.

Asimismo, para retratar el funcionamiento, Dean compartió varios ejemplos. Uno de ellos muestra al modelo resolviendo un problema de física al mismo tiempo que lo desglosa en varios pasos para llegar al resultado final.

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